index - ADAptive Computing Accéder directement au contenu


L’équipe ADAC réunit des chercheurs et enseignants-chercheurs aux compétences complémentaires réunis autour de la thématique fédératrice de la conception de systèmes adaptatifs, composants capables de s’autogérer pour optimiser leurs performances au sens de propriétés diverses (puissance de calcul, consommation, fiabilité, sécurité). Les domaines d’application adressés sont larges, et concernent plus spécifiquement les systèmes embarqués, l’internet des objets (IoT) et les grilles de calcul. L’équipe bénéficie d’une reconnaissance nationale et internationale de ses activités, que ce soit pour les travaux menés sur les structures innovantes à base de mémoires magnétiques ou bien les travaux sur les systèmes multiprocesseurs adaptatifs.

Open Access Files

78 %

Nombre de Fichiers déposés

171

Nombre de Notices déposées

52

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Memory hierarchy Deep Learning Power Security Edge computing Scheduling Deep Neural Networks M2M Multi-threaded programs Performance evaluation Computer architecture RSA Physically unclonable function Non volatile memory Side-channel attacks Memory architecture Silent stores Gem5 simulator Delays Monitoring Machine learning Embedded systems Education Blockchain Convolutional Neural Network Error analysis Energy efficiency IP Protection Framework FPGA Internet of Things Network-on-chip STT-MRAM Architecture mémoire Power demand Detection Magnetic RAM BigLITTLE IoT Energy-efficiency Parameter exploration Processor scheduling Internet des Objets Analog DRAM Data Distribution Service Architecture MRAM Efficacité énergétique Neural networks Design Space Exploration Computer vision RO frequency Multiprocessing systems Energy Quantization Decentralized network Caches Ring oscillator Parallel programming languages Cryptography Hardware Gateway Lightweight cryptography Reliability Mitigation Multicore processing Machine Learning Generative Adversarial Network Modeling Gem5 PQC Design methodology Adaptive systems Power Monitoring FPGA security Fog computing Deep learning Renewable energy Resistive RAM Network-on-Chip Simulation Distributed systems Hardware security Model Compression OpenMP Design space exploration Privacy Adaptation Rowhammer SPICE Hardware Accelerator Weight Sharing Microarchitecture Embedded System Approximate computing Performance Resource allocation Multicore systems Approximate Computing