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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Malai Switching piecewise-constant controller Equations Field-to-line coupling OCL Integrated circuit Sleep apnea Damage detection DPI Ultrasound Independent chaotic attractors Cable shielding Bifurcation Microstrip Model Driven Engineering Optimal command Ischemia Dairy cows Microembolus Big Data Transcutaneous oximetry Deep learning Prediction Apprentissage par Renforcement Mapping Anticontrol of chaos Artefact rejection Machine learning IDM Integrated circuit modeling PCB Modélisation Genetic algorithm Immunity Binary sequence Initial conditions Chaos MDE Near field Integrated circuits Thoracic outlet syndrome Autonomous Vehicles Structural health monitoring Systèmes embarqués Emission Temperature distribution Electromagnetic compatibility Claudication Model transformation Cardiovascular risk Conducting materials Super-Twisting Sliding Mode Control Reliability Aging GTEM cell Entropy Active transformation EMC Metamaterial Acoustoelasticity Modelling Coda Wave Interferometry Immunity testing Optimization UML Malan Action Full-wave simulation Temperature measurement Active Front Steering Peripheral artery disease Analytical model Interaction Symmetry FDTD Susceptibility Model-checking IC Accelerometer Accelerometry Calf pain Field-to-trace coupling Radio frequency Instrument Pathophysiology Simulation Concrete Calibration Pins Transfer impedance Modeling Classification Capacitors Accelerométrie Monitoring Machine Learning IEC Bandits-Manchots Combinatoires Vehicle dynamics Diagnosis

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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