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Thèse

Refinable resolution & precision for volume mesh compression & simulation in geosciences

Résumé : La recherche est entrée dans une ère marquée par l'utilisation intensive des données. La quantité croissante d'informations scientifiques pose un défi dans plusieurs domaines d'application. C'est le cas notamment en simulation, où l’utilisation d'énormes volumes de données créent des goulets d'étranglement lors de calculs haute performance. Plusieurs méthodes de réduction des données sont actuellement à l'essai pour tenter de résoudre ce problème.Dans ce travail, nous nous concentrons sur la modélisation géologique et le worflow de simulation en ingénierie réservoir. En géosciences, les modèles sont composés d'informations hétérogènes, notamment la géométrie du maillage et les propriétés pétrophysiques. Ces derniers peuvent contenir jusqu’à plusieurs millions de cellules. Des techniques d'upscaling/upgridding sont couramment utilisées pour réduire le temps de simulation. Pourtant, elles sont souvent ad hoc et ne répondent pas entièrement à tous les besoins de manipulation des données : visualisation, stockage, et génération d’une donnée à résolution et précision adaptées pour la simulation.Nous proposons une méthodologie complète permettant un raffinement en résolution et en précision, basée sur HexaShrink, un outil de décomposition multi-échelle basé sur les ondelettes. Nous évaluons ses capacités de compression sans pertes puis avec pertes en le combinant avec des codeurs entropiques génériques et évolués (type "zerotree") , ainsi que sa pertinence visuelle en appliquant la méthode sur une collection de maillages représentatifs.Nous testons aussi de manière approfondie l'impact du raffinement de la résolution et de la précision sur la simulation. Tous nos tests de simulation ont été réalisés sur Lundi, un modèle représentatif de différents environnements géologiques, généré spécifiquement pour ce travail. Les résultats se comparent positivement aux codeurs de référence SZ et ZFP, en définissant des métriques d'évaluation objectives corrélées aux évaluations subjectives des résultats de simulation réservoir.
Liste complète des métadonnées

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03286798
Contributeur : Abes Star :  Contact
Soumis le : jeudi 15 juillet 2021 - 10:49:16
Dernière modification le : vendredi 16 juillet 2021 - 03:26:13

Fichier

2021COAZ4014.pdf
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03286798, version 1

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Citation

Lauriane Bouard. Refinable resolution & precision for volume mesh compression & simulation in geosciences. Signal and Image processing. Université Côte d'Azur, 2021. English. ⟨NNT : 2021COAZ4014⟩. ⟨tel-03286798⟩

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