Hierarchical Markov random fields for high resolution land cover classification of multisensor and multiresolution image time series - IDEX UCA JEDI Université Côte d'Azur Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2021

Hierarchical Markov random fields for high resolution land cover classification of multisensor and multiresolution image time series

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
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Image_Time_Series_Analysis_Vol2_Chap1_Dec 2021.pdf (2.67 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://inria.hal.science/hal-03466612

Soumis le : lundi 6 décembre 2021-09:22:11

Dernière modification le : lundi 26 février 2024-11:22:14

Archivage à long terme le : lundi 7 mars 2022-18:15:15

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Dates et versions

hal-03466612 , version 1 (06-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03466612 , version 1

Citer

Ihsen Hedhli, Gabriele Moser, Sebastiano B Serpico, Josiane Zerubia. Hierarchical Markov random fields for high resolution land cover classification of multisensor and multiresolution image time series. Abdourrahmane Atto; Francesca Bovolo; Lorenzo Bruzzone. Change Detection and Image Time Series Analysis, 2, ISTE-Wiley, pp.1-27, 2021, Supervised Methods, 9781789450576. ⟨hal-03466612⟩

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