SELF-ATTENTION GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR TIMES SERIES VHR MULTISPECTRAL IMAGE GENERATION - Equipe Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

SELF-ATTENTION GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR TIMES SERIES VHR MULTISPECTRAL IMAGE GENERATION

Ferdaous Chaabane
  • Fonction : Auteur
Safa Réjichi
  • Fonction : Auteur
Florence Tupin
Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse
Département Images, Données, Signal

Domaines

Traitement des images [eess.IV] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Ingénierie de l'environnement Intelligence artificielle [cs.AI]

Florence Tupin  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://telecom-paris.hal.science/hal-03561655

Soumis le : mardi 8 février 2022-13:48:25

Dernière modification le : lundi 9 octobre 2023-12:49:43

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03561655 , version 1 (08-02-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03561655 , version 1

Citer

Ferdaous Chaabane, Safa Réjichi, Florence Tupin. SELF-ATTENTION GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR TIMES SERIES VHR MULTISPECTRAL IMAGE GENERATION. IGARSS 21, Jul 2021, Bruxelles, Belgium. ⟨hal-03561655⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INSTITUT-TELECOM LTCI IDS IMAGES IP_PARIS
26 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More