When deep learning meets ergodic theory - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Dates et versions

hal-03101431 , version 1 (26-01-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03101431 , version 1

Citer

Michele Alessandro Bucci, Onofrio Semeraro, Sergio Chibbaro, Alexandre Allauzen, Lionel Mathelin. When deep learning meets ergodic theory. 73rd Annual APS/DFD Meeting, Nov 2020, Chicago / Virtual, United States. ⟨hal-03101431⟩
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