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Conference papers

Réseaux Bayésiens pour la Prédiction d'Évènements de Santé Défavorables en EHPAD (Établissement d'Hébergement pour Personnes Âgées Dépendantes)

Résumé : Cette étude propose l'utilisation de réseaux bayésiens avec la librairie Python pyAgrum, pour la prédiction d'évènements de santé défavorables, et plus particulièrement les escarres, en EHPAD. Après un prétraitement complexe, dû à une base de données événementielles, nous obtenons un classifieur intéressant et pertinent, que nous avons pu confronter a un avis d'expert et qui est meilleur que les méthodes actuellement utilisés en EHPAD.
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https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-03388973
Contributor : Clara Charon Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, October 20, 2021 - 5:32:08 PM
Last modification on : Monday, December 6, 2021 - 5:12:03 PM

File

JFRB_2021_paper_16.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03388973, version 1

Citation

Clara Charon, Pierre-Henri Wuillemin, Joël Belmin. Réseaux Bayésiens pour la Prédiction d'Évènements de Santé Défavorables en EHPAD (Établissement d'Hébergement pour Personnes Âgées Dépendantes). 10èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes (JFRB 2021), Oct 2021, Porquerolles, France. ⟨hal-03388973⟩

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