Attention Slices dans les Entretiens d'Embauche Vidéo Différés - Equipe Signal, Statistique et Apprentissage Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Attention Slices dans les Entretiens d'Embauche Vidéo Différés

Résumé

Dans cet article, nous nous intéressons à l’étude de signaux influents dans les entretiens vidéo d’embauche asynchrones découverts par des méthodes d’apprentissage profond. Le système que nous étudions emploie des mécanismes d’attention, qui permettent d’extraire d’un entretien les informations et les instants décisifs (qui ont influencé la décision du système au niveau de l’entretien), sans requérir d’annotation locale. Alors que la majorité des approches similaires évaluent les mécanismes d’attention en se contentant de visualiser les moments d’attention maximale, nous proposons ici une méthodologie permettant d’automatiser l’analyse du contenu de ces attention slices afin de fournir des éléments d’interprétation des prédictions du système.
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Dates et versions

hal-02933469 , version 1 (08-09-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02933469 , version 1

Citer

Léo Hemamou, Arthur Guillon, Jean-Claude Martin, Chloé Clavel. Attention Slices dans les Entretiens d'Embauche Vidéo Différés. Workshop sur les Affects, Compagnons artificiels et Interactions, CNRS, Université Toulouse Jean Jaurès, Université de Bordeaux, Jun 2020, Saint Pierre d'Oléron, France. ⟨hal-02933469⟩
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