Data depth: computation, applications, and beyond

Pavlo Mozharovskyi

Hdr Année : 2022

Data depth: computation, applications, and beyond

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Pavlo Mozharovskyi

Fonction : Auteur
PersonId : 744820
IdHAL : pavlo-mozharovskyi
ORCID : 0000-0002-1925-3337

Institut Polytechnique de Paris

Télécom Paris

Département Images, Données, Signal

Signal, Statistique et Apprentissage

Mots clés

Data depth Computational statistics Applications Robustness Halfspace depth Anomaly detection Outliers Functional data Curve data Approximation Missing data Imputation Frontier analysis Data envelopment analysis Algorithms Optimization

Profondeur de données Statistique computationnelle Applications Robustesse Detection d'anomalies Valeurs aberrantes Données fonctionnelles Approximation Données manquantes Imputation Analyse de frontière Algorithmes Optimisation

Domaines

Statistiques [stat] Statistiques [math.ST] Apprentissage [cs.LG]

Fichier principal

HDR-dissertation_Mozharovskyi.pdf (12.39 Mo)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Pavlo Mozharovskyi : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/tel-03780415

Soumis le : lundi 19 septembre 2022-12:16:20

Dernière modification le : mardi 16 avril 2024-17:08:25

Archivage à long terme le : mardi 20 décembre 2022-18:31:14

Dates et versions

tel-03780415 , version 1 (19-09-2022)

Identifiants

HAL Id : tel-03780415 , version 1

Citer

Pavlo Mozharovskyi. Data depth: computation, applications, and beyond. Statistics [stat]. Institut Polytechnique de Paris, 2022. ⟨tel-03780415⟩

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