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Raisonnement abductif en logique de description exploitant les domaines concrets spatiaux pour l'inteprétation d'images
Résumé : L’interprétation d’images a pour objectif non seulement de détecter et reconnaître des
objets dans une scène mais aussi de fournir une description sémantique tenant compte des in-
formations contextuelles dans toute la scène. Le problème de l’interprétation d’images peut être
formalisé comme un problème de raisonnement abductif, c’est-à-dire comme la recherche de la
meilleure explication en utilisant une base de connaissances. Dans ce travail, nous présentons
une nouvelle approche utilisant une méthode par tableau pour la génération et la sélection
d’explications possibles d’une image donnée lorsque les connaissances, exprimées dans une
logique de description, comportent des concepts décrivant les objets mais aussi les relations
spatiales entre ces objets. La meilleure explication est sélectionnée en exploitant les domaines
concrets pour évaluer le degré de satisfaction des relations spatiales entre les objets.
https://hal.telecom-paris.fr/hal-02287568
Contributor : Telecomparis Hal <>
Submitted on : Friday, September 13, 2019 - 5:06:05 PM
Last modification on : Wednesday, September 23, 2020 - 4:29:45 AM
Contributor : Telecomparis Hal <>
Submitted on : Friday, September 13, 2019 - 5:06:05 PM
Last modification on : Wednesday, September 23, 2020 - 4:29:45 AM