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Reports
Restarting accelerated gradient methods with a rough strong convexity estimate
Olivier Fercoq
1, 2
Zheng Qu
3
1
S2A - Signal, Statistique et Apprentissage
LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
Olivier Fercoq 1, 2
Mail :
Author IdHAL : olivier-fercoq ORCID : https://orcid.org/0000-0002-3393-9757
Zheng Qu 3
Author
1
S2A - Signal, Statistique et Apprentissage (46 rue Barrault
75013 Paris - France)
- LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (46 rue Barrault F-75634 Paris Cedex 13 - France)
- Télécom ParisTech (46 rue Barrault 75634 Paris Cedex 13 - France)
- IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] (37-39 Rue Dareau, 75014 Paris - France)
2
TSI - Département Traitement du Signal et des Images (46, rue Barrault 75013 PARIS - France)
- Télécom ParisTech (46 rue Barrault 75634 Paris Cedex 13 - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5141 (France)
3
HKU - The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong - Hong Kong SAR China)
Document type :
Reports
Complete list of metadatas
https://hal.telecom-paris.fr/hal-02287730
Contributor : Telecomparis Hal <>
Submitted on : Friday, September 13, 2019 - 5:16:29 PM
Last modification on : Wednesday, June 24, 2020 - 4:19:54 PM
Contributor : Telecomparis Hal <>
Submitted on : Friday, September 13, 2019 - 5:16:29 PM
Last modification on : Wednesday, June 24, 2020 - 4:19:54 PM
Identifiers
- HAL Id : hal-02287730, version 1
Collections
INSMI | LTCI | CNRS | LARA | PARISTECH | INSTITUT-TELECOM | IDS | S2A | UNIV-PARIS-SACLAY | TDS-MACS
Citation
Olivier Fercoq, Zheng Qu. Restarting accelerated gradient methods with a rough strong convexity estimate. [Research Report] 1609.07358, Télécom ParisTech. 2016. ⟨hal-02287730⟩
Metrics
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