Multivariate extremes with censored data: how Dirichlet mixtures can help - Télécom Paris Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Multivariate extremes with censored data: how Dirichlet mixtures can help

Anne Sabourin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1077014
Signal, Statistique et Apprentissage
Département Traitement du Signal et des Images

Domaines

Statistiques [stat] Statistiques [math.ST] Applications [stat.AP] Méthodologie [stat.ME]

TelecomParis HAL  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://telecom-paris.hal.science/hal-02288524

Soumis le : samedi 14 septembre 2019-18:54:56

Dernière modification le : vendredi 5 avril 2024-09:36:39

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02288524 , version 1 (14-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02288524 , version 1

Citer

Anne Sabourin. Multivariate extremes with censored data: how Dirichlet mixtures can help. 2014 Joint Statistical Meetings (JSM), Aug 2014, Boston, United States. ⟨hal-02288524⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INSTITUT-TELECOM CNRS PARISTECH LTCI IDS S2A
23 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More