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Conference papers
Comparative study of HMM and BLSTM segmentation-free approaches for the recognition of handwritten text-lines
Olivier Morillot
1, 2
Laurence Likforman-Sulem
3
Emmanuèle Grosicki
1
S2A - Signal, Statistique et Apprentissage
LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
Olivier Morillot 1, 2
Author
Laurence Likforman-Sulem 3
Mail :
Author IdHAL : laurence-likforman-sulem
Emmanuèle Grosicki
Author
1
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2
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- Télécom ParisTech (46 rue Barrault 75634 Paris Cedex 13 - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5141 (France)
3
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- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5141 (France)
Document type :
Conference papers
Domain :
Complete list of metadatas
https://hal.telecom-paris.fr/hal-02412003
Contributor : Telecomparis Hal <>
Submitted on : Sunday, December 15, 2019 - 12:41:18 PM
Last modification on : Wednesday, June 24, 2020 - 4:19:55 PM
Contributor : Telecomparis Hal <>
Submitted on : Sunday, December 15, 2019 - 12:41:18 PM
Last modification on : Wednesday, June 24, 2020 - 4:19:55 PM
Identifiers
- HAL Id : hal-02412003, version 1
Citation
Olivier Morillot, Laurence Likforman-Sulem, Emmanuèle Grosicki. Comparative study of HMM and BLSTM segmentation-free approaches for the recognition of handwritten text-lines. ICDAR 2013, Aug 2013, Washington, United States. ⟨hal-02412003⟩
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