Semi-supervised learning using a graph-based phase field model for imbalanced data set classification - Télécom Paris Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Semi-supervised learning using a graph-based phase field model for imbalanced data set classification

Aymen El Ghoul
  • Fonction : Auteur
Hichem Sahbi
Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse
Département Traitement du Signal et des Images

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Traitement des images [eess.IV] Recherche d'information [cs.IR]

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https://telecom-paris.hal.science/hal-02412107

Soumis le : dimanche 15 décembre 2019-12:45:53

Dernière modification le : lundi 9 octobre 2023-12:49:39

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02412107 , version 1 (15-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02412107 , version 1

Citer

Aymen El Ghoul, Hichem Sahbi. Semi-supervised learning using a graph-based phase field model for imbalanced data set classification. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), May 2014, Florence, Italy. ⟨hal-02412107⟩

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