From patches to deep learning: combining self-similarity and neural networks for SAR image despeckling - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

From patches to deep learning: combining self-similarity and neural networks for SAR image despeckling

(1) , (2) , (3, 4)
1
2
3
4

Domaines

Informatique [cs] Traitement des images [eess.IV]

TelecomParis HAL  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.telecom-paris.fr/hal-02412413

Soumis le : dimanche 15 décembre 2019-13:02:49

Dernière modification le : mercredi 28 décembre 2022-03:52:08

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02412413 , version 1 (15-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02412413 , version 1

Citer

L. Denis, Charles-Alban Deledalle, Florence Tupin. From patches to deep learning: combining self-similarity and neural networks for SAR image despeckling. IGARSS, Jul 2019, Yokohama, Japan. ⟨hal-02412413⟩

Exporter

BibTeX TEI Dublin Core DC Terms EndNote Datacite

Collections

UNIV-ST-ETIENNE INSTITUT-TELECOM IOGS CNRS PARISTECH LTCI IDS IMAGES IP_PARIS UDL
42 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More