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Journal articles
Statistical learning based on Markovian data maximal deviation inequalities and learning rates
Stéphan Clémençon 1, 2
Author Employer institution : Télécom ParisTech IdHAL : stephan-clemencon ORCID : https://orcid.org/0000-0002-5879-9500
Patrice Bertail 3, 4
Author IdHAL : patrice-bertail ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6011-3432
Gabriela Ciołek 3
Author
1
LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (19 Place Marguerite Perey 91120 PALAISEAU - France)
- IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] (37-39 Rue Dareau, 75014 Paris - France)
- Télécom Paris (19 Place Marguerite Perey 91120 Palaiseau - France)
2
IDS - Département Images, Données, Signal (46, rue Barrault
75013 Paris - France)
- Télécom ParisTech (46 rue Barrault 75634 Paris Cedex 13 - France)
3
MODAL'X - Modélisation aléatoire de Paris X (Université Paris Nanterre
Modal'X, Bâtiment G
200 avenue de la république,
92000 NANTERRE - France)
- UPN - Université Paris Nanterre : EA3454 (200 avenue de la République - 92001 Nanterre cedex - France)
4
FP2M - Fédération Parisienne de Modélisation Mathématique (Fédération Parisienne de Modélisation Mathématique
(FP2M, CNRS FR 2036), MAP5 (UMR CNRS 8145), Université Paris
Descartes, 45 rue des Saints-Pères, 75270 Paris cedex 06 - France)
Document type :
Journal articles
Complete list of metadata
https://hal.telecom-paris.fr/hal-02463908
Contributor : Stephan Clémençon <>
Submitted on : Sunday, February 2, 2020 - 1:00:25 PM
Last modification on : Thursday, March 4, 2021 - 3:23:32 AM
Contributor : Stephan Clémençon <>
Submitted on : Sunday, February 2, 2020 - 1:00:25 PM
Last modification on : Thursday, March 4, 2021 - 3:23:32 AM
Identifiers
- HAL Id : hal-02463908, version 1
- DOI : 10.1007/s10472-019-09670-6
Collections
PARISTECH | INSTITUT-TELECOM | S2A | INSMI | MODALX | IDS | LTCI | UNIV-PARIS-LUMIERES | UNIV-PARIS-NANTERRE | CNRS | UP-SCIENCES
Citation
Stéphan Clémençon, Patrice Bertail, Gabriela Ciołek. Statistical learning based on Markovian data maximal deviation inequalities and learning rates. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Springer Verlag, 2019, ⟨10.1007/s10472-019-09670-6⟩. ⟨hal-02463908⟩
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