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Journal articles
Comment limiter les biais des algorithmes ?
Charles-Albert With
Driss Lehalle
Marie Lamrani
David Brière
Winston Bounie
Patrice Bertail
1
Stéphan Clémençon
2
Patrick Waelbroeck
3
Ainsi Qu'un Entretien Avec
David Bounie
4, 5, 6
5
ECOGE - Economie Gestion
I3, une unité mixte de recherche CNRS (UMR 9217) - Institut interdisciplinaire de l’innovation
Winston Bounie
Author
Patrice Bertail 1
Author IdHAL : patrice-bertail ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6011-3432
Stéphan Clémençon 2
Author Employer institution : Télécom ParisTech IdHAL : stephan-clemencon ORCID : https://orcid.org/0000-0002-5879-9500
Patrick Waelbroeck 3
Author IdHAL : patrick-waelbroeck
Ainsi Qu'un Entretien Avec
Author
David Bounie 4, 5, 6
Author IdHAL : david-bounie ORCID : https://orcid.org/0000-0002-4118-1480
1
MODAL'X - Modélisation aléatoire de Paris X (Université Paris Nanterre
Modal'X, Bâtiment G
200 avenue de la république,
92000 NANTERRE - France)
- UPN - Université Paris Nanterre : EA3454 (200 avenue de la République - 92001 Nanterre cedex - France)
2
LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (19 Place Marguerite Perey 91120 PALAISEAU - France)
- IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] (37-39 Rue Dareau, 75014 Paris - France)
- Télécom Paris (19 Place Marguerite Perey 91120 Palaiseau - France)
3
Télécom ParisTech (46 rue Barrault 75634 Paris Cedex 13 - France)
4
IP Paris - Institut Polytechnique de Paris (France)
5
ECOGE - Economie Gestion (46 rue Barrault
75013 Paris - France)
- I3, une unité mixte de recherche CNRS (UMR 9217) - Institut interdisciplinaire de l’innovation (Bat Ensta, 828 Boulevard des Maréchaux
91762 Palaiseau Cedex - France)
- X - École polytechnique (École polytechnique, 91128 Palaiseau Cedex - France)
- Télécom ParisTech (46 rue Barrault 75634 Paris Cedex 13 - France)
- MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris (60, boulevard Saint-Michel 75006 Paris - France)
- PSL - Université Paris sciences et lettres (60 rue Mazarine 75006 Paris - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR 9217 (France)
6
SES - Département Sciences Economiques et Sociales (46 rue Barrault
75013 Paris - France)
- Télécom ParisTech (46 rue Barrault 75634 Paris Cedex 13 - France)
Abstract : Although decision-support algorithms are now part of everyday life and are used in all sectors, especially finance, they are still criticized for their lack of transparency and their biased results. Researchers have studied this issue and make recommendations to reverse the situation.
Document type :
Journal articles
Domain :
Complete list of metadatas
https://hal.telecom-paris.fr/hal-02878302
Contributor : David Bounie <>
Submitted on : Wednesday, July 8, 2020 - 5:00:19 PM
Last modification on : Thursday, October 15, 2020 - 3:33:41 PM
Contributor : David Bounie <>
Submitted on : Wednesday, July 8, 2020 - 5:00:19 PM
Last modification on : Thursday, October 15, 2020 - 3:33:41 PM
Files
ILB #36 FR p 12.pdf
Explicit agreement for this submission
Identifiers
- HAL Id : hal-02878302, version 1
Collections
Citation
Charles-Albert With, Driss Lehalle, Marie Lamrani, David Brière, Winston Bounie, et al.. Comment limiter les biais des algorithmes ?. Les cahiers Louis Bachelier, Institut Louis Bachelier, 2020, The challenges of new technologies in finance, 36. ⟨hal-02878302⟩
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