Knowledge Harvesting: Achievements and Challenges - Télécom Paris Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2019

Knowledge Harvesting: Achievements and Challenges

Gerhard Weikum
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1023122
Max-Planck-Institut für Informatik
Johannes Hoffart
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1092449
Ambiverse GmbH
Fabian Suchanek
Département Informatique et Réseaux
Data, Intelligence and Graphs
Institut Polytechnique de Paris
CV

Résumé

This article gives an overview on knowledge harvesting: automatically constructing large high-quality knowledge bases from Internet sources. The first part reviews key principles and best-practice methods. The second part points out open challenges for future research.

Domaines

Base de données [cs.DB] Web
Fichier principal
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Fabian Suchanek  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://telecom-paris.hal.science/hal-03157614

Soumis le : mercredi 3 mars 2021-12:15:14

Dernière modification le : lundi 9 octobre 2023-12:49:40

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Dates et versions

hal-03157614 , version 1 (03-03-2021)

Identifiants

Citer

Gerhard Weikum, Johannes Hoffart, Fabian Suchanek. Knowledge Harvesting: Achievements and Challenges. Computing and Software Science State of the Art and Perspectives, 2019, Computing and Software Science (LNCS), ⟨10.1007/978-3-319-91908-9_13⟩. ⟨hal-03157614⟩

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