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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Emergence Agents réactifs Behavior extraction & clustering Affordance Distributed problem solving Modèles de comportement Behavioral credibility Optimization Intelligence ambiante Design patterns Explicabilité Données massives Distributed Problem Solving Adaptation Interaction Multi-agent system Généralisation de données géographiques Coordination Résolution distribuée de problème Systèmes Multi-Agents Interactions Émergence Flocking Agent's Strategy Système multi-agents Cognition Coalitions Consommation énergétique Architecture agent Multi-agent systems Théorie des jeux Argumentation Coopération Systèmes multi-agents GPGPU Apprentissage par renforcement Négociation multi-agents PIETON Méthodologie Mixed approach SIMULATION Co-simulation Environnement Complex systems Big Data Modélisation multi-niveaux Agent-based Negotiation High performance computing Enchères Agent architecture MAS Optimisation Planning DCOP Simulation Negotiation Markov decision process Système Multi-Agent Stigmergy Système multi-agent Behaviours Cooperation Agent-based simulation Dcop Behaviour Environment Intelligence collective Modélisation Ambient intelligence Architecture d'agent Maxsum CUDA Émotions Agent Simulation multi-agents Résolution collective de problèmes Intelligence artificielle distribuée Ethics Simulation multi-agent Auto-organisation French Intelligence artificielle Learning Max-Sum Apprentissage INFORMATION DES PASSAGERS Véhicules autonomes COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Négociation Apprentissage artificiel Multi-agent simulation Energy Game Theory Land-use planning Self-organization Agents situés Marketing SMA Allocation de tâches Comportements