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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Stochastic Navier-Sokes equations Pontryagin principle Infinite horizon Periodic evolution families BIC Finite elements Malliavin calculus Logistic regression Carte auto-organisatrice Random graphs Health Monitoring Entropy methods Hidden Markov models Numérique Markov chains Cyclic projections Belief Propagation Classification Clustering EM algorithm Almost periodic function Best constants Co-clustering Functional data Anomaly detection Coopération Exchangeability Agent-based modeling Keyword Fonction publique 46B20 Exponential moments 49J50 Cross validation Inclusion Variational methods SOM Difference inequation Innovation France Données de grande dimension Change-point detection Optimal control Asymptotic behavior Differential equations Multiplicative noise Fast diffusion equation Graphs Lasso Kernel Education Gaussian process Difference equation Graphe Exponential dichotomy De Pierro's conjecture Digital Almost periodic functions Discrete time Variables selection Dynamic networks Mean field interaction Wavelets Inf-convolution Visualisation NLP Implicit time discretization Classification non supervisée Time series Model selection Fixed point Almost automorphic function 62M10 17th century English Formation des enseignants Classification croisée Variational inference Adaptive estimation Asymptotic statistic Graph Evolution equation Enseignant Anomaly Detection Binary Diffing Dimension reduction Sélection de variables Aircraft engine Bayesian inference High-dimensional data Prediction Large deviations Strong convergence Fonctions presque-périodiques Functional differential equation Causal processes Banach spaces Stochastic PDEs Fractional Brownian motion Stochastic block models Mixture models

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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